Oma viimast singlit Go luues ei võtnud supertootja Alex Da Kid tavapärast lähenemist.
Londonlane oli palganud laulja-laulukirjutaja H.E.R. vokaali varustamiseks; kuid ta tahtis leida teise kunstniku, kes teeks komplimente H.E.R. hingelisele kõlale. Niisiis kasutas ta otsimisel abi Spotify ja IBM -i tehnoloogial.
Vastavalt Republic Recordsi andmetele möödus Alex jahi ajal vana kooli A&R meetoditest ja kasutas selle asemel tehisintellekti tehnoloogiat Watson. Kohandatud programm õppis muusikakeelt produtsentide loomulikust kõnest ja analüüsis Spotifysi andmeid - sealhulgas sotsiaalmeedia postitusi, intervjuusid ja fännide tundeid -, et teha kindlaks Go jaoks kõige sobivam artist.
Tehnoloogiapõhine otsing viis Alex Põhja-Carolina MC Rapsody juurde. Ja peame tunnistama, et valik oli üsna kindel. Saate selle loo lisada Rapsody kindlasse kataloogi, mis sisaldab Laila tarkus . Ilmus esmakordselt stuudioalbumina - ja esmakordselt koos Roc Nationiga - Laila tarkus tõi kaks 2018. aasta Grammy nominatsiooni Rapsodyle: parim räpialbum ja parim räpplaul 'Sassy'. Lõpuks kaotaks ta mõlemad kategooriad Kendrick Lamarile, kuid te ei saa eitada seda väärilist tunnustust, mille ta esituselt pälvis.
Oma karjääri jooksul on Alex Da Kid mänginud võtmerolli mitmete suurte hittide, sealhulgas Eminemi, Imagine Dragonsi ja Enesetappude meeskond heliriba singel 'Sucker for Pain'.
Saate nüüd kuulata funktsiooni Go Apple Music/iTunes . Republic Records ütleb, et laul on esimene sarjast, mille keskmes on Watsoni kunstnike avastamise tööriist.